Akustische Zustandsüberwachung und Signalverarbeitung für Wasserkraftmaschinen
Multisensor-Datenerfassung mit dem ESP32
Eingebettete Sensorsysteme und IoT-Prototyping
KI-basierte Anomalieerkennung
Sensorfusion und crossmodale Analyse
M.Sc. in Elektrotechnik und Informationstechnik
Technische Universität Darmstadt
Zeitraum: Sept. 2017 – März 2022
B.Sc. in Elektrotechnik und Automatisierungstechnik
Harbin Institute of Technology
Zeitraum: Sept. 2013 – Juni 2017
ADAS-Validierungsingenieur, Bertrandt Ingenieurbüro GmbH
Zeitraum: August 2022 – Januar 2025 | Standort: Ingolstadt, Deutschland
• Entwicklung von Python-Softwaretools und Automatisierungs-Frameworks für die Validierung von ADAS-Steuergeräten (ECUs).
• Implementierung automatisierter Regressions-Pipelines zur Validierung eingebetteter Software über verschiedene Steuergeräte-Releases hinweg.
• Analyse von Softwarefehlern mittels CAN-Kommunikation, Log-Analyse und Debugging-Tools.
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern eingebetteter Software während der Softwareintegration und -verifikation.
• Arbeit in ASPICE-konformen Softwareentwicklungsumgebungen unter Verwendung von Git, Jenkins und CI-Workflows.
Praktikant Software Engineer, Endress+Hauser
Zeitraum: April 2021 – Juli 2021 | Standort: Freising, Bayern
• Entwicklung von Python- und MATLAB-Software für die Signalverarbeitung industrieller Sensoren.
• Entwurf von Machine-Learning-Modellen zur Messwertkompensation bei Coriolis-Durchflussmessgeräten.
• Analyse experimenteller Sensordaten mittels statistischer Methoden und Verfahren der Signalverarbeitung.
• Verbesserung der Robustheit industrieller Messalgorithmen bei Mehrphasenströmungen.